Essais & Simulations n°125

Chocs & Vibrations

Chocs & Vibrations Isolation des Bancs d’essais Protection des myens de mesure expert en isolation antivibratoire - Isolation des bancs d’essais - Protection des moyens de mesure et microscopes électroniques - Isolateurs pneumatiques très basse fréquence - Régulation de niveau, pilotage actif EPPC & AIS - Taques en Hydropol et plateformes antivibratoires - Massifs antivibratoires – étude et réalisation www.vib-et-tec.fr

mesures Méthode Métrologie de silhouettes par la méthode de corrélation d’images virtuelles La détection de ligne ou de contours au sein d’une image numérique est en grande majorité réalisée par des méthodes de filtrage [références 1 et 2] Celles-ci évoluent progressivement vers une plus grande capacité à détecter des contours mal définis, discontinus ou à faible contraste, souvent dans le but d’améliorer l’imagerie médicale [3]. L’objectif du travail présenté n’est pas la capacité de détection mais la précision de l’identification. Parmi les applications possibles, citons le reverse engineering (la création de plans depuis un matériel existant), la cartographie ou la mesure en mécanique (mesure précise du contour d’une structure déformée). La méthode proposée [4] n’utilise aucun filtrage, mais l’image brute est corrélée avec une image virtuelle qui consiste en une courbe paramétrée à laquelle on donne une épaisseur (de quelques pixels) dans laquelle le niveau de gris évolue linéairement. Les paramètres de contrôle de la courbe sont ajustés jusqu’à minimisation de la distance entre les deux images. On montre que, grâce à l’hypothèse de régularité induite par la courbe paramétrée, la mesure du contour peut avoir une précision de 10 -2 à 10 -4 pixels. Principe de la méthode La courbe paramétrée C(t) peut être une courbe géométrique simple comme un cercle à mesurer ou présentant plus de degrés de libertés comme une ellipse qui fournira un renseignement sur le défaut de circularité d’un disque ou la distorsion d’un objectif. Dans le cas le plus général, des courbes de type B-Spline de degré 2 sont utilisées. Dans tous les cas, la courbe est dépendante de paramètres de contrôle Vk, qui peuvent être un diamètre ou la position des points de contrôle de la B-Spline par exemple. Si l’on nomme x un point de la courbe C, un point de l’image virtuelle est paramétré (Figure 1) comme : X = x + r e r , où e r est le vecteur normal sortant de la courbe. La distance r varie entre -R et R, ce qui définit une cinématique similaire à celle de la théorie des poutres de Bernouilli en Mécanique. Le niveau de gris varie linéairement le long de r entre 0 en r = -R et 1 en r = R pour mesurer une Figure 2 : Portion d’image virtuelle Figure 1 : Paramétrage et maillage Figure 3 : Phase de détection silhouette noire sur fond blanc (Figure 2). La distance entre les images virtuelles et physiques est donnée par : La division par la surface permet de ne pas avoir d’effet de tension de ligne : en effet, minimiser le numérateur seul reviendrait aussi à minimiser la surface de l’image virtuelle 34 IESSAIS & SIMULATIONS • N° 125 • Mai - Juin 2016