Essais & Simulations n° 137

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dossier gamme de fabrication, depuis l’étape de fusion initiale de la pièce jusqu’à la réalisation d’un traitement CIC (Compactage Isostatique à Chaud), en passant par les opérations de post-traitement telles qu’un éventuel traitement thermique de relaxation, la découpe plateau et le retrait des supports. C’est la solution Simufact Additive. Safran Additive Manufacturing exploite ce logiciel de manière itérative dans le cadre de leurs études de faisabilité pour deux applications. D’une part, en support à la production afin de mettre au point le procédé virtuellement et ainsi réduire les itérations physiques sur machine ; d’autre part, plus en amont, en phase de conception produit, dans le but de vérifier la fabricabilité des pièces et prendre en compte les contraintes liées au procédé lors de la phase de conception produit. Simufact Additive permet d’identifier les problématiques de déformation des pièces pendant la phase de fabrication et les opérations de post-traitement, les risques de collision avec le racleur ainsi que les éventuels risques de fissuration au niveau de la pièce ou des supports. Les bénéfices pour Safran Clara Moriconi, responsable de l’équipe Méthodes, Outils et Application de Safran Additive Manufacturing, précise que « l’utilisation de Simufact Additive nous a permis de réaliser un gain de temps considérable au niveau de la préparation de la production grâce au caractère prédictif du logiciel qui permet de limiter la mise au point par itérations de fabrication en utilisant la mise au point virtuelle en amont, mais également en phase de bureau d’étude, en permettant d’anticiper les effets et les limites du procédé au niveau de la conception produit. » Fig. 4 : Exemple de macro-fissure sur une pièce en LBM apparue au cours de la fabrication Et de poursuivre : « Une des valeurs ajoutées de cette solution est qu’elle nous permet de rapprocher deux métiers : l’engineering et la production. D’une part, les personnes du bureau d’études qui exécutent une conception de produit axée sur la performance de pièces en service, et d’autre part les personnes des méthodes qui ont la maîtrise des procédés industriels et des contraintes associées. Simufact Additive est une solution adaptée à l’ingénierie simultanée qui facilite le dialogue entre les différents métiers sur un même projet. De plus, le logiciel est facile à utiliser et doté d’une interface intuitive orientée métier permettant une appropriation simple et rapide. » Assurer une continuité numérique de qualité Safran Additive Manufacturing a su bénéficier pleinement de la valeur ajoutée de la solution Simufact Additive de MSC Software pour fiabiliser l’intégration des procédés de fabrication additive dans ses processus de développement « produit-process », aussi bien en phase amont de conception produit qu’en phase aval de mise en production. L’entreprise s’attache désormais à étendre l’utilisation de la solution Simufact Additive à différentes typologies de pièces et différentes nuances de matière afin d’améliorer le processus de conception pour la fabrication additive dans son ensemble. MSC Software appuie ainsi Safran Additive Manufacturing et l’ensemble du groupe afin d’atteindre cet objectif par le biais de Simufact Additive, une solution qui s’intègre dans la chaine de valeur globale de la fabrication additive, en assurant une continuité numérique ouverte et de qualité. ● Fig. 3 : Identification de risque de fissuration locale avec Simufact Additive 54I ESSAIS & SIMULATIONS • N°137 • mai 2019

Novotel de la porte de Charenton - Paris Pour consulter le programme et vous inscrire: https://www.nafems.org/events/nafems/2019/conception-robuste-et-fiable-par-la-simulation/ Contact: didier.large@nafems.org (06 85 88 21 62) Pour faire le point sur les avancées techniques et méthodologiques du domaine. Une bonne conception commence par identifier la relation entre la performance du produit et les variables de conception. Comprendre les relations entre ces paramètres et leur influence sur la conception globale est cruciale pour s’assurer de maintenir son problème dans un cadre technique et économique exploitable qu’il concerne le produit ou le processus de fabrication. L’optimisation de la conception robuste (RDO) induit de minimiser l’impact de la variabilité et de quantifier les incertitudes (UQ) dans la pratique de l’ingénierie par la simulation. 9:00 Introduction (chairman: Yves TOURBIER (Renault) NAFEMS Jean-Marc CREPEL 9:15 Quantification d’incertitudes en simulation, métamodèles et optimisation robuste ETH Zurich Bruno SUDRET (Key-note) 10:00 Conception robuste en crash par réduction de modèle Renault Etienne GSTALTER 10:30 Evaluation de la robustesse technico-économique du concept au stade avant-projet CT Ingenierie Laurent LEQUETTE 11:30 Conception Robuste d’un disjoncteur Moyenne Tension par l’utilisation de prototypes, modèles de simulation, plan d’expérience et propagation des incertitudes Schneider Electric JEAN-PHILIPPE CLAEYS 12:00 Robust Systems Coordination for Vehicle Motion Control ENSTA Moad KISSAI 12:30 Conception robuste d’un dispositif de commande exter. motorisée : « Flush Handle » U-SHIN Damien BORDET 14:00 Conception robuste dans l’automobile : état des lieux et enjeux Renault Fabien MANGEANT (Key-note) 14:45 Conception optim. d'hélices de ventilateur de voiture. Co-auteur: M. HENNER (Valeo) Inmodelia Patrice KIENER, 15:10 Deploying standard fatigue analysis process according FKM Guidelines. Co-auteurs A. CHA- BOD (HBM), K-S. TAN (Valeo-Siemens) VALEO Renan LEON 15:35 Optimisation d'un mât en matériau composite. Co-auteurs: J. Lobert, FFV, P. Iashkine,ENSVN 3DS Pierre Yves MECHIN, 16:35 Applications industrielles pour l'évaluation des incertitudes et de la fiabilité mécanique Phimeca Thierry YALAMAS 17:05 Prise en compte des incertitudes dans le dimensionnement et l’optimisation d’engrenages Safran Benjamin FULLERINGER 17:35 Uncertainty Quantification in a robust optimization on aircraft’s electrical system. co-auteur: P. Maury (Datadvance) AIRBUS Sanjiv Sharma,