Essais & Simulations 146

MESURES ÉVÉNEMENT

MESURES ÉVÉNEMENT Automotive NVH Comfort, le grand rendez-vous des mesures vibratoires et acoustiques, revient au Mans ! L’édition 2021 de la conférence SIA Automotive NVH Comfort, organisée par la SIA et le CTTM, aura lieu les 13 et 14 octobre au Mans. Afin d’accroître l’impact international de l’événement, la conférence est organisée en collaboration avec le CAERI State Key Laboratory of vehicle NVH and safety Technology, l’un des principaux partenaires chinois de la SIA. C’est le retour d’un autre grand événement de la mesure qui, comme tout rendez-vous exigeant un minimum d’interactions humaines, n’avait pas pu se tenir l’an dernier. Cette année, Conférence NVH Comfort abordera le thème du « Bruit automobile, réglementation et paysage sonore urbain ». Il est à préciser que la conférence se déroulera entièrement en anglais. LE BRUIT AUTOMOBILE DE PLUS EN PLUS PROBLÉMATIQUE DANS NOTRE SOCIÉTÉ Avec plus de 50% de l’humanité vivant dans des zones urbaines et péri-urbaines, la question de l’exposition au bruit conduit à une réglementation de plus en plus stricte, ainsi qu’à un besoin d’adaptation à la signature sonore spécifique des nouvelles technologies pour des questions de sécurité (AVAS pour les véhicules électriques). Ces réglementations visent à faire progresser la qualité de vie, à améliorer la santé et la sécurité et à protéger l’environnement. Il est donc nécessaire pour les ingénieurs automobiles NVH de mieux comprendre les aspects réglementaires du bruit dans l’environnement, ainsi que la réalité et les défis des paysages sonores modernes pour s’assurer que ces objectifs sont atteints. La communauté acoustique automobile souhaite aborder différentes questions parmi lesquelles la place du bruit des véhicules comme source de nuisance en milieu urbain, l’influence de l’environnement sur le bruit des transports (revêtement routier, espaces verts, murs végétaux...) ou encore la stratégie actuelle de réglementation du bruit ; la question est de savoir si celle-ci est bien adaptée afin de limiter l’impact réel des véhicules sur le bruit urbain. S’ADAPTER AUX ÉVOLUTIONS FORTES DE L’AUTOMOBILE ET DE SON IMPACT Cette édition sera donc particulièrement centrée sur la perception du citoyen en tant que piéton exposé au bruit de la circulation et du chargement des véhicules, en tant que conducteur ou passager d’une voiture. Elle couvrira en outre les défis techniques nécessaires auxquels les constructeurs sont confrontés aujourd’hui : la conception légère, l’impact des nouvelles technologies et les expériences des conducteurs, la conception du son audio ainsi que les changements nécessaires dans la méthodologie et les approches. Avec l’arrivée des véhicules autonomes, l’expérience de conduite va radicalement changer : comment concevoir les NVH lorsque tout le monde dans la voiture sera un passager, quels sont les bons compromis entre le confort de conduite et les NVH ? De plus, cette année, une session spéciale concernant le confort vibratoire des véhicules et son interaction avec les NVH devrait être créée ● EN SAVOIR PLUS > www.sia.fr 8 I ESSAIS & SIMULATIONS • N°146 • Septembre - Octobre - Novembre 2021

PUBLI-COMMUNIQUÉ Le futur de la mesure passe par l’Intelligence Artificielle Les mesures acoustiques et vibratoires connaissent une petite révolution ! Il est désormais possible de prédire en temps réel les performances d’un système ou d’un matériau à partir de bases de données d’essais et de simulations. L’Intelligence Artificielle offre en effet la possibilité d’établir des modèles prédictifs de comportements de structure. Certaines caractéristiques de conception (design, fonctions, architecture, etc.) peuvent avoir des conséquences sur le niveau de bruit. Dans ce cadre, l’utilisation de l’Intelligence Artificielle se montre particulièrement avantageuse pour les industriels car elle représente un gain de temps inestimable. Elle permet, en effet, une prise en compte au plus tôt des exigences acoustiques en analysant si certains choix de conception sont compatibles ou non avec les exigences des cahiers des charges ou normes en vigueur. Le CEVAA, centre d’essais et simulations spécialisé en acoustique (NVH) du Groupe 6NAPSE, a recours à l’IA depuis quelques années. Il accumule plus de vingt ans d’essais et de simulations dans ses bases de données, plus de 150 projets réalisés en Petite Cabine et des tests sur 930 véhicules. Les ingénieurs ont également à disposition une grande connaissance des paramètres nécessaires à l’établissement des modèles paramétriques réduits pouvant influencer le comportement d’une structure (niveau sonore, effets thermiques, confort vibratoire, etc.). « Notre objectif est d’établir un modèle prédictif au plus proche de la réalité. Au CEVAA, nous nous basons sur notre expérience, les essais expérimentaux et les résultats numériques obtenus à partir des modèles éléments finis pour recaler nos modèles. » Philippe Zelmar, expert NVH spécialisé en techniques expérimentales au CEVAA À partir de ses nombreuses expérimentations et de sa base de données conséquente, le CEVAA obtient, dans un premier temps, une analyse fine du système pour en déterminer les paramètres dimensionnants (ceux qui auront un impact déterminant sur le comportement final attendu). Dans un second temps, il fait une mise en relation entre la base paramétrique et la base des résultats pour finalement identifier un modèle prédictif comportemental. Même si une infinité de modèles prédictifs est possible, l’objectif est l’identification du modèle le plus proche de la réalité sur la base des paramètres intégrés, c’est-à-dire le plus apte à prédire correctement les performances d’un cas d’étude. L’identification et le choix du modèle réduit idéal nécessite l’utilisation du data mining pour valider la pertinence des prédictions. Les modèles paramétriques, reposant sur des bases de données riches, génèrent des résultats bien plus rapidement que la simulation par éléments finis. Cette dernière méthode ayant elle-même remplacé en grande partie les mesures expérimentales dans les développements projets qui nécessitent le recours à du prototypage. En application, le CEVAA a par exemple réalisé des mesures sur aérateurs de planche de bords pour véhicules automobiles. Grâce à l’IA qu’il a développé, il est capable de prédire le niveau de bruit aéro-acoustique selon les spécificités géométriques de l’aérateur. « Les modèles prédictifs créés à partir de l’Intelligence Artificielle développée au CEVAA sont déterminants dans la conception industrielle. Nos équipes sont capables d’aider à la décision, comparer des solutions rapidement, prédire la performance acoustique et le confort vibratoire d’une structure ou encore d’évaluer la durée de vie d’une pièce. » Fabrice Fouquer, directeur commercial du Groupe 6NAPSE Utiliser l’IA, le data mining et les modèles paramétriques prédictifs permettent aux industriels et à leurs acousticiens d’améliorer la prise en compte des besoins acoustiques dans les phases de développement d’un produit. Ces modèles fiabilisés mettent en perspectives les idées de conception liées aux paramètres de forme avec les conséquences sonores ou mécaniques ● EN SAVOIR PLUS > https://groupe-6napse.com ESSAIS & SIMULATIONS • N°146 • Septembre - Octobre - Novembre 2021 I9