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Essais & Simulations 144

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Spécial Moyens d’essais : D’une crise à l’autre, des essais toujours indispensables !

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MESURES Sur près de 20 000 m 2 , le futur campus de l’IoT Valley abritera plus de 100 start-up et acteurs de la transformation digitale des ETI de plus en plus d’applications reposant sur l’intelligence artificielle ont pour but d’agréger l’ensemble de ces deux technologies et de créer des KPI en temps réel ». L’IOT AUSSI AU SERVICE DES MOYENS D’ESSAI Dans les laboratoires d’essai, des solutions d’instrumentation bas débit permettent aujourd’hui de connecter l’IoT au banc d’essai afin d’augmenter les volumes de données, et ce de manière plus qualitative. C’est le cas par exemple dans des laboratoires de tests utilisant des moyens mécaniques à forte contrainte de température et de vibrations. Par ailleurs, des capteurs dotés d’une partie analytique permettent quant à eux de caractériser une mesure en environnement industriel sévère. Avec ce type de solution reposant sur la technologie MEMS, s’ouvrent dans les années à venir des potentiels importants de campagnes de mesure à grande cadence et à des volumes élevés. Mais ces nouvelles technologies se montrent parfois onéreuses. Il convient donc aux industriels d’adopter une stratégie Même s’ils ont un coût, les objets connectés appliqués aux tests permettront de répondre à un enjeu de réduction de temps de cycle et de validation de mesures d’un prototype, et ainsi de réduire le coût d’une campagne d’essai d’investissements importants s’ils veulent multiplier les sources de capteurs afin de mieux surveiller leur campagne de tests et de faire moins d’essais physiques. « Au final, même s’ils ont un coût, les objets connectés appliqués aux tests permettront de répondre à un enjeu de réduction de temps de cycle et de validation de mesures d’un prototype, et ainsi de réduire le coût d’une campagne d’essai ». À l’avenir, les objets connectés seront associés à la miniaturisation croissante des composants ouvrant ainsi la voie à des capteurs beaucoup plus sophistiqués et de plus en plus petits. « Néanmoins, n’oublions pas que le capteur et l’IoT ne sont qu’un moyen d’optimiser les opérations de production et d’essai. C’est pourquoi depuis deux ans nous mettons à disposition de nos membres une plate-forme permettant de brancher simplement un ou plusieurs capteurs, récupérer et visualiser les données pour les repousser vers des applications métiers. » Une offre qu’IoT Valley souhaite aujourd’hui renforcer en vue d’une commercialisation dès le second semestre 2021 ● Olivier Guillon 18 I ESSAIS & SIMULATIONS • N°144 • février-mars-avril 2021

MESURES EN APPLICATION Teréga mise sur les IoT pour accélérer sa transformation Pour mener à bien son rôle d’accélérateur de la transition énergétique, le spécialiste du stockage et du transport de gaz s’est lancé dans une transformation digitale. Pour ce faire, l’entreprise s’appuie sur l’utilisation des objets connectés et une expérience forte en la matière. Jésus Viu Responsable du service infrastructures programmables au sein de la Direction Transformation, Digital et Performance (DTDP) de Teréga. Implantée à travers quinze départements dans le grand Sud-Ouest de la France, Teréga déploie depuis plus de soixante-quinze ans un savoir-faire dans le développement et l’exploitation d’infrastructures de transport et de stockage de gaz. Le groupe conçoit aujourd’hui des solutions innovantes pour relever les grands défis énergétiques, que ce soit en France et en Europe. Teréga, avec ses quelques 650 salariés et 500 M€ de chiffre d’affaires (données au 31 décembre 2019) se pose également comme un accélérateur de la transition énergétique ; le groupe dispose ainsi de plus de 5 000 km de canalisations et de deux stockages souterrains représentant respectivement 16 % du réseau de transport de gaz français et 26 % des capacités de stockage nationales. Cette position forte dans une région devenue un véritable carrefour des grands flux gaziers européens fait de Teréga l’un des deux principaux opérateurs français de transport et de stockage de gaz naturel avec des pressions allant jusqu’à 85 bar en pipeline. Mais cette entreprise n’est pas du genre à se contenter de ce statut de leader. Il y a cinq ans, à l’arrivée de son nouveau président, elle décide d’aborder un virage à 180°. Une transformation profonde qui s’inscrit dans son projet Impacts 2025 et qui lui permettra de s’ouvrir de nouveaux débouchés ; « il est aujourd’hui indispensable d’anticiper le déclin des énergies carbonées en proposant de nouvelles offres, notamment basées sur de l’hydrogène bas carbone et du biométhane, précise Jésus Viu, responsable du service infrastructures programmables à la DTDP chez Teréga. Pour y parvenir, nous devons accélérer la digitalisation de l’entreprise. Celle-ci passe par le démantèlement de nos datacenters – hors périmètre industriel – pour utiliser la puissance des Clouds publics. Notre plus grand défi consiste à connecter le digital aux métiers du gaz, et d’en fédérer les activités. Sans cette démarche, il n’y a pas d’industrie 4.0 ! » LES IOT, DES COMPOSANTS DEVENUS INCONTOURNABLES Chez Teréga, l’usage des objets connectés ne date pas d’hier. Sur l’importante infrastructure du réseau de gaz et les multiples ouvrages industriels répartis dans le sud-ouest de la France, dont les postes de livraison ou encore les stations de compression, d’innombrables capteurs permettent de connecter ces différents sites à un centre de conduite (dispatching) situé à Pau. À partir de ce Scada, il est possible de surveiller mais aussi de piloter les différentes installations afin de répondre à des besoins primaires de sécurité, mais aussi pour recevoir des mesures, des alertes, des informations sur la compression ou encore communiquer des besoins d’intervention diverses. « Pour cela, nous utilisons des instrumentations classiques à base d’équipements de pression, de température et de débit analogiques connectés à des automates sur chacun des sites. Aujourd’hui, pour les besoins d’utilisation des données par nos services techniques opérationnels, nous allons chercher les informations sur le Scada. Cette solution ne permet que de lire les informations nécessaires à la conduite des infrastructures, soit 10% des données industrielles disponibles sur nos installations. ». Les nouvelles solutions SaaS, à base de machine learning (ML) et intelligence artificielle (IA), permettant de valoriser les données industrielles pour optimiser la maintenance, la rationalisation ESSAIS & SIMULATIONS • N°144 • février-mars-avril 2021 I19

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