Essais & Simulations 144

ESSAIS ET MODÉLISATION

ESSAIS ET MODÉLISATION CAETestBench n’utilise pas de pièces réelles mais se base sur des tests d’échantillons et des tests standardisées dont les géométries et le cas de charges sont soigneusement conçues en fonction de ce que l’on cherche à valider (quatre cas actuellement opérationnels : fabrication additive et assemblages plastiques, pour des cas de charges statique ; caoutchouc pour les des compressions hyper-élastique ; plaques pour impact/crash). nouveaux paramètres de simulation (le type et la taille d’élément choisis, les modèles de matériaux et les paramètres de simulation) et l’intérêt de la deuxième étape de CAETestBench est de lui permettre d’obtenir cette information sans avoir à réaliser de nouveaux essais. L’objectif de CAETestBench est de permettre au projet de mesurer la précision du solveur en conditions projet avant/pendant son utilisation dans des applications de produits, de valider que la simulation reproduit un comportement physique réel. UNE MÉTHODE EN DEUX ÉTAPES La méthode consiste à : D’une part, valider un « modèle standard » : • Tester un échantillon de la matière choisie • Créer une pièce standard avec la matière cible et effectuer des tests physiques représentatif des phénomènes que l’on souhaite simuler • Créer/télécharger le modèle élément finis correspondant et enregistrer les paramètres et les variables de simulation • Effectuer la simulation et stocker les résultats • Comparer et croiser automatiquement les tests physiques avec les résultats de simulation Grâce à une digitalisation précise des données, il est possible d’obtenir un niveau de fiabilité et de précision de la modélisation des matériaux complexe et itérer pour améliorer la précision Validation du modèle standard D’autre part, valider les paramètres du modèle « projet » : • Modifiez vos paramètres de simulation sur le modèle standard à l’identique du modèle projet • Répéter les étapes validation de modèle standard pour obtenir une nouvelle mesure de la précision de la simulation • Comparez les précisions de simulation et obtenez ainsi l’impact des modifications de modèles sur la précision de simulation En corrélant les essais et les simulations des modèles standard, nous obtenons une mesure de la précision de la simulation du modèle standard (nous itérerons au besoin pour explorer les meilleurs modèles de matériaux et paramètres de simulation). Dans la vie réelle, les paramètres de simulations vont changer au cours du projet, au cours de l’évolution du design. Ainsi, le calculateur, peut à tout moment avoir besoin d’évaluer une nouvelle mesure de la précision de la simulation pour de Validation des paramètres du modèle projet En itérant ainsi, et grâce à une digitalisation précise des données, nous pouvons, à partir d’essais réalisés une seule fois sur des pièces standard avec la matière cible, obtenir un niveau de fiabilité et de précision de la modélisation des matériaux complexe et itérer pour améliorer la précision ● 16 I ESSAIS & SIMULATIONS • N°144 • février-mars-avril 2021

MESURES RÉSEAU IoT Valley poursuit son ancrage dans l’accompagnement à la transformation digitale 645 emplois créés depuis six ans, une trentaine d’entreprises et de start-up, 72 personnes formées à l’Internet des objets et une quinzaine de start-up et partenaires ETI / PME sur plus de 10 000 m 2 ... Voici en quelques chiffres ce que représente l’association IoT Valley, située en région toulousaine. Focus sur une association dynamique qui a choisi d’accompagner les industriels dans leur transformation digitale et faire émerger de nouveaux services reposant sur la valorisation de la données industrielles. Implantée à Labège, près de Toulouse, cette association loi de 1901 fondée en grande partie sous l’impulsion du célèbre opérateur de télécommunications Sigfox, poursuit son rythme de croissance. Et ce n’est pas la crise du Covid-19 qui a freiné les ambitions de cette structure qui surfe aujourd’hui sur une tendance forte d’acceptation et de maturation industrielle en matière d’Internet des objets (IoT). Laurent Moesle Après avoir travaillé durant quinze ans dans le domaine des semi-conducteurs chez Recif Technologies, puis chez Neosens durant quatre ans, Laurent Moesle intègre Sigfox en tant que businessdéveloppeur en 2012. C’est en 2020 qu’il quitte la société pour rejoindre IoT Valley en tant que responsable du développement. Bien au contraire : « depuis l’an dernier, beaucoup d’entreprises se rendent compte que le Covid a finalement été un catalyseur plus ou moins dramatique pour de nombreux sous-traitants en Occitanie, souligne Laurent Moesle. Car après les mesures d’urgence telles que le PSE pour sauver l’outil industriel, les entreprises décident aujourd’hui de faire appel à nous pour les accompagner dans leur transformation digitale. Pour ce faire, nous menons un audit indépendant et donnons un éclairage tout en nous adaptant à leur réalité industrielle ». QUELLE PLACE POUR L’IOT DANS LE CADRE DE LA DIGITALISATION DES USINES ? Dans ce contexte de digitalisation des activités industrielles, les IoT se trouvent naturellement en première ligne. D’autant que les technologies ont beaucoup évolué, passant par exemple de capteurs de mesures d’encrassement filaires et indépendants les uns des autres, à des capteurs positionnés directement sur la ligne de production en remontant des données de façon systématique non plus sur un seul point mais sur dix ou vingt points de mesures différents ! De plus, la taille de ses capteurs et leur consommation d’énergie ont permis de multiplier l’instrumentation de mesure sur les moyens d’essai et de production. « Ces nouvelles technologies souvent à base de silicium ouvrent des capacités et des possibilités énormes pour instrumenter les lignes de production et résoudre les problématiques quotidiennes des industriels, poursuit Laurent Moesle. Enfin, ESSAIS & SIMULATIONS • N°144 • février-mars-avril 2021 I17